El tráfico fluye de manera diferente hoy en cuatro intersecciones de Boston después de implementar cambios desarrollados en asociación con inteligencia artificial, anunciaron funcionarios de la ciudad el jueves. «Proporciona a nuestros ingenieros de tráfico datos críticos para ajustar la señal por segundos, lo que puede ayudar a reducir la congestión a lo largo del corredor», explicó en un comunicado Jascha Franklin Hodge, director de Boston Streets. Boston es una de las dos ciudades del país que se asocian con el proyecto Luz Verde de Google, dijeron los funcionarios. Desde que comenzó la asociación en febrero, ha analizado datos de cientos de intersecciones para desarrollar recomendaciones de mejora, que luego son evaluadas por ingenieros de tráfico del Departamento de Transporte de Boston. «La tecnología utiliza inteligencia artificial para modelar patrones de tráfico y crear recomendaciones de sincronización de señales que pueden reducir el tráfico con paradas y arranques y las emisiones», explicó el comunicado de la ciudad. Hasta ahora, la ciudad dijo que las recomendaciones de sincronización de señales del proyecto se han implementado en cuatro intersecciones en los vecindarios de Fenway-Kenmore, Mission Hill y Jamaica Plain. «En las intersecciones de Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street y Greene Street, el tráfico con paradas y arranques se redujo en más del 50%. Las ciudades de todo el mundo que utilizaron el Proyecto Luz Verde experimentaron una reducción promedio de las emisiones del 10%. «, dice el comunicado de la ciudad. “Eso es mucho, si piensas en la cantidad de tiempo que pasas en un vehículo o tal vez parado en una esquina esperando para cruzar la intersección”, dijo Stacy Thompson, directora ejecutiva de Livable Streets Alliance. Además, la ciudad dijo que trabajar con el Proyecto Luz Verde ayudó a garantizar que la infraestructura de monitoreo funcionara correctamente. «Este trabajo innovador con tecnología de punta del Proyecto Luz Verde de Google ayudará a aliviar la frustrante congestión que enfrentan muchos de nuestros residentes, al mismo tiempo que ayudará a reducir las emisiones y la ineficiencia en las calles de nuestra ciudad», dijo la alcaldesa Michelle Wu en un comunicado. La única otra ciudad estadounidense asociada con el Proyecto Greenlight es Seattle. «Con el Proyecto Luz Verde, estamos utilizando inteligencia artificial para ayudar a mejorar la vida de las personas en ciudades de todo el mundo reduciendo el tráfico y las emisiones», dijo Matthews Verfluet, gerente de producto de Google. «El éxito de la luz verde sólo es posible gracias a la asociación que tenemos con ciudades como Boston. Nos sentimos alentados por los resultados iniciales que hemos visto en Boston y esperamos trabajar estrechamente con la ciudad para expandir esta tecnología a más intersecciones». «Me gustaría entender cómo esta herramienta tan específica encaja en su visión más amplia de calles más seguras y eficientes», dijo Thompson. El programa es sólo una pieza del rompecabezas, afirmó Wu. «Viene con mucha personalización y análisis humano real, pero incluso tener ese punto de partida nos ayuda a apuntar de una manera más efectiva», dijo.
El tráfico fluye de manera diferente hoy en cuatro intersecciones de la ciudad después de implementar cambios desarrollados en asociación con inteligencia artificial, anunciaron el jueves funcionarios de la ciudad de Boston.
«Proporciona a nuestros ingenieros de tráfico datos críticos para ajustar la señal por segundos, lo que podría ayudar a reducir la congestión a lo largo del corredor», dijo el jefe de calles de Boston, Jascha Franklin Hodge, en un comunicado.
Boston es una de las dos ciudades del país con las que se asocia Proyecto Luz Verde de GoogleDesde que comenzó la asociación en febrero, ha analizado datos de cientos de intersecciones para desarrollar recomendaciones de mejora, que luego son evaluadas por ingenieros de tráfico del Departamento de Transporte de Boston, dijeron los funcionarios.
«La tecnología utiliza inteligencia artificial para modelar patrones de tráfico y crear recomendaciones sobre la sincronización de las señales que pueden reducir las paradas, los movimientos y las emisiones», explica el comunicado de la ciudad.
Hasta ahora, la ciudad dijo que las recomendaciones de sincronización de señales del proyecto se han implementado en cuatro intersecciones en los vecindarios de Fenway-Kenmore, Mission Hill y Jamaica Plain.
«En las intersecciones de Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street y Greene Street, el tráfico con paradas y arranques se redujo en más del 50%. Las ciudades de todo el mundo que utilizaron el Proyecto Luz Verde experimentaron una reducción promedio de las emisiones del 10%. «, según un comunicado de la ciudad.
“Eso es bastante, si se piensa en la cantidad de tiempo que uno pasa en un vehículo o tal vez parado en una esquina esperando para cruzar la intersección”, dijo Stacy Thompson, directora ejecutiva de Livable Streets Alliance.
Además, la ciudad dijo que trabajar con el Proyecto Luz Verde ayudó a garantizar que la infraestructura de monitoreo funcionara correctamente.
«Este trabajo innovador que utiliza la última tecnología del Proyecto Luz Verde de Google ayudará a aliviar la frustrante congestión que enfrentan muchos de nuestros residentes, al mismo tiempo que ayudará a reducir las emisiones y la ineficiencia en las calles de nuestra ciudad», dijo la alcaldesa Michelle Wu en un comunicado.
La única otra ciudad estadounidense asociada con el Proyecto Greenlight es Seattle.
«Con el Proyecto Luz Verde, estamos utilizando inteligencia artificial para ayudar a mejorar la vida de las personas en ciudades de todo el mundo reduciendo el tráfico y las emisiones», dijo Matthews Verfluet, gerente de producto de Google. «El éxito de Green Light solo es posible gracias a la asociación que tenemos con ciudades como Boston. Nos sentimos alentados por los resultados iniciales que hemos visto en Boston y esperamos trabajar estrechamente con la ciudad para expandir esta tecnología a más intersecciones».
«Me gustaría entender cómo esta herramienta tan específica encaja en su visión más amplia de calles más seguras y eficientes», dijo Thompson.
El programa es sólo una pieza del rompecabezas, afirmó Wu.
«Viene con mucha personalización y análisis humano real, pero incluso tener ese punto de partida nos ayuda a apuntar de una manera más efectiva», dijo.
